היוזמה החדשה ביפן תבחן כיצד ניתן לחזות את המצב התרמי בתוך שרתים גם ללא גישה ישירה לנתוני השרת, ולשלב בין מיזוג אוויר, מקורות חום וקירור נוזלי לטובת חיסכון באנרגיה ושיפור אמינות התפעול
חברת דייקין היפנית תחל החודש באימות משותף של פתרון חדש לאופטימיזציית קירור במרכזי נתונים, בשיתוף חברת ה-IT המובילה NTT Data. מטרת המהלך היא לפתח מערכת שתוכל לחזות את המצב התרמי בתוך שרתי מרכזי נתונים, ולבצע בהתאם בקרה חכמה ומשולבת של מערכות הקירור.
היוזמה משלבת בין הידע התפעולי של NTT Data בתחום מרכזי הנתונים לבין טכנולוגיות בקרת המיזוג והקירור של Daikin. במסגרת הפרויקט ייעשה שימוש בנתוני קורלציה בין התנהגות השרתים לבין פעילות מערכות מיזוג האוויר, לצד טכנולוגיות בינה מלאכותית לבקרת מיזוג אוויר, ציוד מקור חום וציוד קירור מתקדם.
חיזוי תרמי גם בלי נתונים ישירים מהשרת
אחד המאפיינים המרכזיים של הפתרון הוא היכולת לחזות את המצב התרמי בתוך השרת גם במקרים שבהם לא ניתן לקבל ישירות נתונים מפורטים מתוך השרת עצמו. במקום זאת, המערכת תסתמך על נתונים עקיפים, כגון צריכת החשמל של השרת, נתוני טמפרטורה ומידע תפעולי נוסף.
פרסום
באמצעות ניתוח הנתונים האלה, הבינה המלאכותית תוכל להעריך את מצב החום בתוך השרת ולסייע בקבלת החלטות בזמן אמת: כמה קירור נדרש, היכן נדרש קירור מוגבר, מתי ניתן להפחית עומסים, וכיצד להפעיל בצורה יעילה יותר את כלל מערך הקירור.
על בסיס תוצאות החיזוי, מתכננות החברות להגיע לבקרה משולבת של כמה מערכות במקביל: מיזוג אוויר, מקור חום וציוד קירור נוזלי. שילוב כזה עשוי לאפשר ניהול מדויק יותר של עומסי החום במרכזי נתונים, במיוחד בסביבה שבה צפיפות השרתים והביקוש לעיבוד נתונים ממשיכים לעלות.
מרכזי נתונים: אתגר קירור שהולך ומחריף
המהלך של Daikin ו-NTT Data מגיע בתקופה שבה מרכזי נתונים הופכים לאחד מצרכני האנרגיה המשמעותיים בעולם הטכנולוגי. העלייה בשימוש בבינה מלאכותית, מחשוב ענן, שירותים דיגיטליים ועיבוד נתונים בהיקפים גדולים מגדילה את העומס התרמי על שרתים ומחייבת פתרונות קירור יעילים ומדויקים יותר.
במרכזי נתונים, קירור אינו רק עניין של נוחות או חיסכון. מדובר בתנאי בסיסי לשמירה על רציפות תפעולית, מניעת תקלות, הארכת חיי הציוד והפחתת צריכת החשמל. ככל שהשרתים הופכים חזקים וצפופים יותר, כך גדל הצורך במערכות שיודעות להגיב בזמן אמת לשינויים בעומס ובטמפרטורה.
כאן נכנסת לתמונה הבינה המלאכותית. במקום להפעיל מערכות קירור על בסיס הגדרות קבועות או הערכות כלליות, ניתן יהיה לנתח דפוסים, לזהות מגמות ולחזות מראש מצבים תרמיים בעייתיים. המשמעות היא מעבר מקירור תגובתי לקירור חזוי וחכם.
שילוב בין מיזוג אוויר לקירור נוזלי
היוזמה מדגישה גם את המעבר ההדרגתי של ענף מרכזי הנתונים לשילוב בין טכנולוגיות קירור שונות. לצד מערכות מיזוג אוויר מסורתיות, הולך וגובר השימוש בפתרונות קירור נוזלי, במיוחד עבור שרתים עתירי ביצועים ויישומי AI.
האתגר המרכזי הוא לא רק להוסיף עוד מערכות קירור, אלא לנהל אותן יחד בצורה אופטימלית. אם מערכת אחת מקררת יותר מדי ומערכת אחרת פועלת בעומס נמוך, נוצרת צריכת אנרגיה מיותרת. לעומת זאת, בקרה חכמה ומשולבת יכולה לחלק את העבודה בין מערכות שונות בהתאם לצורך בפועל.
עבור Daikin, אחת החברות המרכזיות בעולם בתחום המיזוג והקירור, מדובר במהלך אסטרטגי שמחבר בין תחום הליבה שלה לבין אחד השווקים הצומחים ביותר בעולם: מרכזי נתונים. עבור NTT Data, מדובר בהזדמנות לשפר את יעילות התפעול של מרכזי הנתונים שלה ולהיערך לעומסי החישוב העתידיים.
פרסום
מסחור מתוכנן בשנת הכספים 2027
שתי החברות צפויות לאמת את יעילות המערכת במרכז נתונים של NTT Data במהלך שנת הכספים 2026. אם תוצאות האימות יהיו מוצלחות, הכוונה היא להתקדם למסחור של הפתרון בשנת הכספים 2027.
המשמעות עבור ענף המיזוג והקירור ברורה: מרכזי נתונים צפויים להפוך לזירה מרכזית של חדשנות טכנולוגית. הדרישה כבר אינה מסתכמת במערכות חזקות יותר, אלא במערכות חכמות יותר — כאלה שיודעות לקרוא נתונים, לחזות עומסים, לעבוד בתיאום עם מערכות נוספות ולצמצם את צריכת האנרגיה.
עבור שוק הקירור העולמי, שיתוף הפעולה בין Daikin ל-NTT Data עשוי לסמן כיוון חשוב: שילוב עמוק יותר בין תפעול IT, בינה מלאכותית ומערכות HVAC. ככל שמרכזי הנתונים ימשיכו לגדול, פתרונות מסוג זה עשויים להפוך מחידוש טכנולוגי לדרישה בסיסית בתכנון ותפעול של תשתיות דיגיטליות מתקדמות.
