החברה טוענת כי בינה מלאכותית לקירור מספקת יכולת הסתגלות בזמן אמת, אינטליגנציה וחיסכון משמעותי באנרגיה.
נאמר כי הדבר מושג באמצעות שימוש במודל למידה עמוקה היברידי, המשתמש בלמידת מכונה, רשתות עצביות ותיאומים דיגיטליים כדי למקסם את היעילות ולהפחית את צריכת האנרגיה.
אופטימיזציית מערכת הקירור היא שכבת בקרה נוספת, בין בקרות המוצר בצ'ילרים וביחידות קירור פנימיות כמו CRAH וקירות מאווררים, לבין מערכת ניהול המערכת (BMS) באתר.
פרסום
זוהי מערכת בקרה מבוזרת ראשית מסוג Failover, עם בקר אופטימיזציה בכל יחידה המציע רמות מרובות של עמידות בפני תקלות.
מערכת הבינה המלאכותית של קירור מנתחת באופן רציף את דרישות הקירור, מייעלת את פעילות המערכת וצופה תנאים עתידיים. היא פועלת כשכבת פיקוח על האופטימיזציה, ומאפשרת למערכת ניהול הבניין להתמודד עם פונקציות ניטור בסיסיות, כאשר מודל הבינה המלאכותית החיזוי שלה מבצע התאמות יזומות. זה מבטיח שהמערכת כולה לומדת מנתונים היסטוריים ועומדת בחוקים הפיזיקליים המסדירים את התנהגות מערכת ה-HVAC.
Airedale by Modine טוענת כי בינה מלאכותית לקירור יכולה להפחית את צריכת האנרגיה בעד 40%, לשפר את יעילות הצריכה היעילה (PUE) ולהביא לרווחי קיימות. ביצועי הצ'ילר והמאוורר מסונכרנים בתוך מערכת בקרת הקירור של מרכז הנתונים המונעת על ידי בינה מלאכותית, מה שמשפר את יעילות הקירור ומפחית את צריכת האנרגיה. יתר על כן, החברה טוענת כי הפחתת המאמץ המכני כתוצאה ממחזורי הפעלה מופחתים של המדחס יכולה להאריך את מחזור חיי הציוד, כמו גם להפחית את עלויות התחזוקה.
פרסום
למדור בתחום הנדסת חוות שרתים לחץ/י
